Fundamentos del aprendizaje: ¿que nos ayuda a aprender?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 16:02

El autor de How We Learn, Stanislas Dean, describió los cuatro pilares del aprendizaje. Estos incluyen atención, participación activa, retroalimentación y consolidación. Releímos el libro y entramos en más detalles sobre estas características y lo que ayuda a fortalecerlas.

Atención

La atención resuelve un problema común: la sobrecarga de información. Los sentidos transmiten millones de bits de información cada segundo. En la primera etapa, estos mensajes son procesados por neuronas, pero es imposible un análisis más profundo. La pirámide de mecanismos de atención se ve obligada a realizar una clasificación selectiva. En cada etapa, el cerebro decide qué tan importante es un mensaje en particular y asigna recursos para procesarlo. La selección correcta es fundamental para un aprendizaje exitoso.

El trabajo del maestro es guiar y atraer continuamente la atención de los estudiantes. Cuando prestas atención a una palabra extranjera que acaba de pronunciar el maestro, se queda fija en tu memoria. Las palabras inconscientes permanecen al nivel de los sistemas sensoriales.

El psicólogo estadounidense Michael Posner identifica tres sistemas principales de atención:

1. un sistema de alarma y activación que determina cuándo prestar atención;
2. un sistema de orientación que te dice qué buscar;
3. un sistema de control de atención que determina cómo procesar la información recibida.

El manejo de la atención se puede asociar con el "enfoque" (concentración) o el "autocontrol". El control ejecutivo se desarrolla a medida que se forma y madura la corteza prefrontal durante los primeros veinte años de nuestra vida. Debido a su plasticidad, este sistema se puede mejorar, por ejemplo, con la ayuda de tareas cognitivas, técnicas competitivas, juegos.

Intervención

El organismo pasivo aprende poco o nada. El aprendizaje efectivo implica compromiso, curiosidad y generación y prueba activas de hipótesis.

Una de las bases del compromiso activo es la curiosidad, esa misma sed de conocimiento. La curiosidad se considera el impulso fundamental del cuerpo: la fuerza impulsora que impulsa la acción, como el hambre o la necesidad de seguridad.

Psicólogos que van desde William James hasta Jean Piaget y Donald Hebb han reflexionado sobre los algoritmos de la curiosidad. En su opinión, la curiosidad es "una manifestación directa del deseo de un niño de aprender sobre el mundo y construir su modelo".

La curiosidad surge tan pronto como nuestro cerebro detecta una discrepancia entre lo que ya sabemos y lo que nos gustaría saber.

A través de la curiosidad, una persona busca elegir acciones que llenen este vacío de conocimiento. Lo contrario es el aburrimiento, que rápidamente pierde interés y se vuelve pasivo.

Al mismo tiempo, no existe una conexión directa entre la curiosidad y la novedad: es posible que no nos atraigan las cosas nuevas, pero nos atraen las que pueden llenar los vacíos en el conocimiento. Los conceptos que son demasiado complejos también pueden resultar intimidantes. El cerebro evalúa constantemente la velocidad del aprendizaje; si descubre que el progreso es lento, pierde interés. La curiosidad te empuja a las áreas más accesibles, mientras que el grado de su atractivo cambia a medida que se desarrolla el proceso educativo. Cuanto más claro es un tema, mayor es la necesidad de encontrar otro.

Para activar el mecanismo de la curiosidad, debe ser consciente de lo que aún no sabe. Esta es una habilidad metacognitiva. Ser curioso significa querer saber, si quieres saber, entonces sabes lo que aún no sabes.

Reacción

Según Stanislas Dean, la rapidez con la que aprendemos depende de la calidad y precisión de los comentarios que recibimos. En este proceso, los errores ocurren constantemente, y esto es absolutamente natural.

El alumno intenta, incluso si el intento está condenado al fracaso, y luego, en función de la magnitud del error, piensa en cómo mejorar el resultado. Y en esta etapa del análisis de errores, se necesita una retroalimentación correcta, que a menudo se confunde con el castigo. Debido a esto, hay un rechazo al aprendizaje y una desgana para intentar algo, porque el alumno sabe que será castigado por cualquier error.

Dos investigadores estadounidenses, Robert Rescorla y Allan Wagner, plantearon una hipótesis en los años 70 del siglo pasado: el cerebro aprende solo si ve una brecha entre lo que predice y lo que recibe. Y el error indica exactamente dónde las expectativas y la realidad no coincidieron.

Esta idea se explica por la teoría de Rescorla-Wagner. En los experimentos de Pavlov, el perro escucha el sonido de una campana, que inicialmente es un estímulo neutral e ineficaz. Entonces esta campana desencadena un reflejo condicionado. El perro ahora sabe que el sonido precede a la comida. En consecuencia, comienza la salivación profusa. La regla de Rescorla-Wagner sugiere que el cerebro usa señales sensoriales (sensaciones generadas por una campana) para predecir la probabilidad de un estímulo posterior (comida). El sistema funciona de la siguiente manera:

• El cerebro predice calculando la cantidad de señales sensoriales entrantes.
• El cerebro detecta la diferencia entre el pronóstico y el estímulo real; El error de predicción mide el grado de sorpresa asociado con cada estímulo.
• El cerebro usa la señal, el error, para corregir su representación interna. La próxima predicción estará más cerca de la realidad.

Esta teoría combina los pilares del aprendizaje: el aprendizaje ocurre cuando el cerebro capta señales sensoriales (a través de la atención), las usa para predecir (participación activa) y evalúa la precisión de esa predicción (retroalimentación).

Al proporcionar una retroalimentación clara sobre los errores, el maestro guía al alumno, y esto no tiene nada que ver con el castigo.

Decirles a los estudiantes que deberían haber hecho esto y no de otra manera no es lo mismo que decirles: "Estás equivocado". Si el estudiante elige la respuesta A incorrecta, entonces dar retroalimentación en la forma: "La respuesta correcta es B" es como decir: "Te equivocaste". Se debe explicar en detalle por qué la opción B es preferible a la A, para que el propio alumno llegue a la conclusión de que se equivocó, pero al mismo tiempo no tendrá sentimientos opresivos y más aún miedo.

Consolidación

Ya sea que estemos aprendiendo a escribir en un teclado, tocar el piano o conducir un automóvil, nuestros movimientos están inicialmente controlados por la corteza prefrontal. Pero a través de la repetición, ponemos cada vez menos esfuerzo y podemos hacer estas acciones mientras pensamos en otra cosa. El proceso de consolidación se entiende como la transición del procesamiento lento y consciente de la información a la automatización rápida e inconsciente. Incluso cuando se domina una habilidad, requiere apoyo y refuerzo hasta que se vuelve automática. Mediante la práctica constante, las funciones de control se transfieren a la corteza motora, donde se registra el comportamiento automático.

La automatización libera recursos cerebrales

La corteza prefrontal no es capaz de realizar múltiples tareas. Mientras el órgano ejecutivo central de nuestro cerebro se concentre en la tarea, todos los demás procesos se posponen. Hasta que se automatiza una determinada operación, se necesita esfuerzo. La consolidación nos permite canalizar nuestros valiosos recursos cerebrales hacia otras cosas. El sueño ayuda aquí: cada noche nuestro cerebro consolida lo que recibió durante el día. El sueño no es un período de inactividad, sino un trabajo activo. Lanza un algoritmo especial que reproduce los eventos del día pasado y los transfiere al compartimento de nuestra memoria.

Cuando dormimos, seguimos aprendiendo. Y después de dormir, el rendimiento cognitivo mejora. En 1994, los científicos israelíes llevaron a cabo un experimento que confirmó esto. “Durante el día, los voluntarios aprendieron a detectar una raya en un punto específico de la retina. El rendimiento de la tarea aumentó lentamente hasta que alcanzó una meseta. Sin embargo, tan pronto como los científicos enviaron a los sujetos a dormir, se sorprendieron: cuando se despertaron a la mañana siguiente, su productividad aumentó drásticamente y se mantuvo en este nivel durante los siguientes días”, describió Stanislal Dean. Dicho esto, cuando los investigadores despertaron a los participantes durante el sueño REM, no hubo mejoría. De ello se deduce que el sueño profundo promueve la consolidación, mientras que el sueño REM promueve las habilidades motoras y perceptivas.

Entonces, el aprendizaje se basa en cuatro pilares:

• atención, reforzando la información a la que se dirige;
• participación activa: un algoritmo que impulsa al cerebro a probar nuevas hipótesis;
• retroalimentación, que permite comparar las previsiones con la realidad;
• consolidación para automatizar lo aprendido.