Habilidades cerebrales. Revelaciones de la neurolingüista Tatiana Chernigovskaya

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 16:02

La cantidad de información en el mundo moderno está creciendo exponencialmente. Solo en Facebook, aparecen 30 mil millones de nuevas fuentes por mes. Según los cálculos de la empresa analítica internacional IDC, la cantidad de información en el mundo cada año al menos se duplica.

La mayor parte de la información actual es fácil de encontrar en Google, por lo que el valor del conocimiento enciclopédico está disminuyendo. Cómo debe pensar una persona para ser eficaz y competir con las computadoras es el argumento de dos expertas en ciencia neurocognitiva: Barbara Oakley y Tatiana Chernigovskaya. High-tech registró su discusión en EdCrunch 2019 sobre cómo debería ser la educación moderna, qué habilidades serán demandadas en el futuro y si la robotización total y un apocalipsis tecnológico amenazan a la humanidad.

Tatiana Chernigovskaya - Doctora en Ciencias en Fisiología y Teoría del Lenguaje, Miembro Correspondiente de la Academia de Educación de Rusia, Trabajadora de Honor de la Educación Superior y Científica de Honor de la Federación de Rusia, Profesora del Departamento de Lingüística General de St. De 2008 a 2010 - Presidente de la Asociación Interregional de Investigación Cognitiva. Graduado del Departamento de Filología Inglesa, Facultad de Filología, Universidad Estatal de San Petersburgo, especialización - fonética experimental. En 1977 defendió su tesis doctoral "Características de la percepción humana de la modulación de amplitud de baja frecuencia del sonido y características de modulación de amplitud del habla" en la especialidad "Fisiología", en 1993 su tesis doctoral "Evolución de la modulación lingüística y cognitiva". Funciones: aspectos fisiológicos y neurolingüísticos "en las especialidades" Teoría de la lingüística "y" Fisiología ".

Barbara Orkley es profesora de la Universidad de Auckland. Sus intereses de investigación son la investigación de células madre y el diseño de equipos de ingeniería, la investigación pedagógica y las técnicas de enseñanza.

El lenguaje es la base del pensamiento

Tatiana Chernigovskaya: Preguntas “¿De dónde vino el idioma? Entonces, ¿qué es esto? - nada menos que un misterio que todo lo relacionado con el cerebro mismo. Si le preguntas a cualquier persona de la calle qué es el idioma, 99 de cada 100 te responderán que es un medio de comunicación. Y así es. Pero todos los seres vivos tienen medios de comunicación, incluso las zapatillas del ciliado. Para las personas, el lenguaje no es solo un medio de comunicación, es un medio de pensar, una herramienta para construir el mundo en el que vivimos.

No importa cuánto lo intentes, todavía no puedes enseñarle a un pollo el lenguaje humano. Esto requiere un cerebro especial, cuyos mecanismos genéticos harán el trabajo que está más allá del poder de todos los lingüistas de la tierra. Cuando nace un niño, su cerebro debe descifrar el código que ha introducido.

Otro aspecto: el lenguaje como medio de comunicación tiene muchos significados. En código Morse, lo que pasó fue recibido. No funciona de esa manera en el lenguaje. Todo depende de quién está hablando con quién. Desde la educación de los interlocutores, desde su posición en relación con el mundo y entre ellos.

Hay una cosa objetiva que se dice o se escribe. Pero su decodificación depende de una gran cantidad de factores. El lenguaje implica múltiples interpretaciones.

Barbara Oakley: Para que un adulto domine este nivel de lenguaje, debe obtener un doctorado. Aprender un nuevo idioma es difícil. Al hacerlo, su cerebro cambia drásticamente. Lo mismo sucede cuando aprendes a leer. En una tomografía, es fácil distinguir el cerebro de una persona que sabe leer. La parte del cerebro responsable de reconocer los rostros migra de un hemisferio a otro, y ahí es cuando se adquiere la habilidad de comprender las letras escritas.

Si coloca a un niño en un entorno adulto, simplemente levanta la lengua. Pero si lo dejas con un montón de libros, no aprenderá a leer. Para eso está el entrenamiento.

Para enseñar de manera eficaz, debe comprender el proceso de aprendizaje

Barbara Oakley: Es muy importante incorporar conocimientos de la neurociencia y la psicología cognitiva al proceso de aprendizaje. Es la neurociencia la que explica lo que le sucede a tu cerebro cuando aprendes.

Pídale a su universidad que lance el curso Cómo aprender de manera efectiva. Harán dos semanas de horas sobre cómo aprende un niño, dos semanas sobre teoría e historia del aprendizaje. Y tal vez agreguen bastante al final de cómo la gente realmente aprende. Pero no incluirán nada de neurociencia, porque es demasiado complicado.

Hicimos lo contrario. Comenzamos con los conceptos básicos de la neurociencia. Usamos metáforas para comunicar ideas con mayor claridad. La gente obtendrá ideas fundamentales y muy valiosas de forma rápida y sencilla. Este curso es diferente de lo que solíamos pensar como un proceso de aprendizaje, pero al mismo tiempo es muy práctico y tiene sus raíces en la neurociencia.

La neurobiología es una ciencia que estudia la estructura, funcionamiento, desarrollo, genética, bioquímica, fisiología y patología del sistema nervioso.

La psicología cognitiva es una ciencia que estudia los procesos y funciones cognitivas (memoria, atención, pensamiento, imaginación y otros). Asimismo, el ámbito de interés de los psicólogos cognitivos incluye el modelado de procesos cognitivos: reconocimiento de patrones, aprendizaje y toma de decisiones.

Tatiana Chernigovskaya: En el mundo moderno, nuestra tarea es utilizar el conocimiento sobre cómo el cerebro recuerda y procesa la información. Cualquier cerebro lo hace a la perfección: el cerebro de un niño, un adulto, inteligente o no. Si no hay patología fisiológica, cualquier cerebro lo hace a la perfección.

El mundo moderno es un entorno que no existía antes. ¿Qué vamos a hacer con los niños de dos años actuales cuando cumplan seis años y empiecen la escuela? Necesitan tecnología informática, ya saben cómo obtener información. No necesitan un maestro que les diga: "Esto se llama libro".

No necesitarán un maestro, sino más bien un moldeador de personalidad, un educador. O enseñará de lo que habla Bárbara: cómo aprender a aprender. Explique que el proceso de aprendizaje otorga todo el derecho a cometer un error, a cometer imprecisiones. No hay personas perfectas, los niños deberían tener derecho a equivocarse.

La ventaja de un hombre sobre una máquina: resolver tareas no estándar

Barbara Oakley: Necesitamos resolver problemas, acertijos no estándar y ambiguos. Conozco estudiantes que resuelven problemas matemáticos con facilidad. Pero cuando llega el momento de aplicar la tarea a la vida real, a menudo se encuentran en un callejón sin salida. Esto es mucho más complicado.

Depende de cómo recibió su educación: si está acostumbrado a resolver problemas no estándar junto con problemas estándar y formales, en el mundo real es más flexible en la resolución de problemas.

Por ejemplo, les pido a los estudiantes que están resolviendo problemas binomiales que creen una metáfora divertida para el problema. Algunas personas inventan fácilmente muchas metáforas. Otros miran asombrados. Ni siquiera lo pensaron. Creo que en el mundo moderno, un enfoque creativo para resolver problemas es simplemente valioso.

La distribución binomial muestra la distribución de probabilidad de que ocurra un evento durante una serie de pruebas independientes repetidas.

Tatiana Chernigovskaya: Hace varios años desarrollé un proyecto en el que colaboré con desarrolladores talentosos. Me enteré de que estaban pidiendo a los solicitantes de empleo que resolvieran un problema metafórico. No quieren personas que puedan contar o escribir rápidamente. Una computadora puede manejar estas tareas perfectamente. Necesitábamos personas con una perspectiva diferente, capaces de mirar las tareas desde ángulos inesperados. Solo esas personas pueden resolver problemas que a primera vista no tienen solución.

Esto es lo que debemos enseñarle a la gente. El gran científico Sergei Kapitsa dijo que aprender no es memorizar, aprender es comprender.

Sergei Kapitsa es un físico ruso y soviético, hijo del premio Nobel Pyotr Kapitsa. Editor de la revista "En el mundo de la ciencia", presentadora del programa "Lo obvio - lo increíble".

Ahora el examen parece una prueba de una o más opciones. Los grandes descubrimientos no se realizaron utilizando algoritmos estándar. Se hicieron grandes descubrimientos cuando una manzana cayó sobre la cabeza de Newton.

Barbara Oakley: Thomas Kuhn dijo que los grandes descubrimientos los hacen investigadores muy jóvenes que aún no se han sumergido en un tema, o los más mayores lo están cambiando. Por ejemplo, Francis Crick, que originalmente era físico, luego se dedicó a la biología, que consideraba la clave para un despertar espiritual y religioso.

Cuando te sumerges en una nueva área de investigación, aportando conocimientos de la anterior, esto también es una especie de metáfora. Le ayuda a ser creativo, productivo y eso es parte de su éxito.

Thomas Kuhn es un historiador y filósofo de la ciencia estadounidense, autor de La estructura de las revoluciones científicas.

Francis Crick es un biólogo molecular, biofísico y neurobiólogo británico. Ganador del Premio Nobel de Fisiología o Medicina.

Tatiana Chernigovskaya: Entre los estudiantes, noto a los que, cuando se les pregunta "¿Cuánto son dos más tres?" no responderé cinco. Los que dicen: ¿por qué preguntas? ¿Qué es cinco? ¿Qué son tres? ¿Cual es la cantidad? ¿Estás seguro de que la cantidad será exactamente cinco? Ellos, por supuesto, recibirán deuces en el sistema moderno, pero piensan fuera de la caja y, por lo tanto, son interesantes.

¿Veremos un apocalipsis tecnológico? Por supuesto, si no volvemos a los sentimientos. Las tecnologías de inteligencia ya están fuera de nuestro control. Las computadoras están aprendiendo todo el tiempo, no se emborrachan, no se enamoran, no faltan a clases. No somos rivales de las computadoras en lo que hacen bien.

Para sobrevivir como especie, necesitamos desarrollar en los niños la capacidad de vivir en un mundo cambiante. Hasta tal punto que el mundo de la tarde no será el de la mañana. Si intentamos contar todo, perderemos.

La repetición es la madre del aprendizaje

Barbara Oakley: Cuando la gente me pregunta cómo entreno mi cerebro y qué tecnologías recomiendo, puedo decir que no hay técnicas complicadas aquí. Utilizo la técnica que la investigación actual sugiere que es la técnica de aprendizaje más rápida y efectiva: ejercicios de repetición.

Cuando recibe nueva información, viaja al hipocampo y al neocórtex. El hipocampo es rápido, pero la información no dura mucho. La neocorteza es una memoria a largo plazo, pero recuerda durante mucho tiempo.

Su tarea es allanar pistas en esta memoria a largo plazo. Retrocediendo en el tiempo, te preguntas, por ejemplo, ¿cuál fue la idea principal de las discusiones de hoy? O lo que acaba de leer en la página. Eche un vistazo, intente obtener esta información de la memoria a largo plazo y creará nuevas conexiones neuronales. Esto es exactamente lo que te permiten hacer los ejercicios de repetición.

El hipocampo es parte del sistema límbico del cerebro, que, entre otras cosas, es responsable de la atención y traduce la memoria a corto plazo en memoria a largo plazo.

La neocorteza es la parte principal de la corteza cerebral, que es responsable de la percepción sensorial, el pensamiento y el habla.

Tatiana Chernigovskaya: Agregaré que si hay algo que el cerebro no puede hacer es dejar de aprender. El aprendizaje no comienza en el escritorio o en la pizarra, ocurre absolutamente en todo momento. Estoy aprendiendo constantemente. Quiero relajarme un segundo. Pero de ninguna manera.